Unser CAMDS Compliance Lösung
Mit unserer Softwarelösung für CAMDS & IMDS können Sie in einem hochautomatisierten Prozess Datenblätter von IMDS nach CAMDS konvertieren und anonymisieren - ohne geschäftskritische Informationen über Ihre Lieferkette, Lieferanten etc. preisgeben zu müssen. Mit der iPoint-Lösung können Sie anschließend das erstellte Datenblatt automatisiert an CAMDS und den Kunden in CAMDS senden.
95.5 % automatisierte Konvertierung
Laut Feedback unserer Kunden wandelt unser IMDS-CAMDS-Converter 95,5% der IMDS Materialdatenblätter (MDB) um – ohne jegliche manuelle Interaktion. Und auch für die verbleibenden MDB waren nur kleinere Änderungen nötig, um die Konvertierung abzuschließen.
Vorteile
Features
Funktionalitäten
Entdecken Sie die iPoint Suite
Was ist CAMDS?
Ende 2015 haben die chinesischen Behörden die Informationsanforderungen neu geregelt, die von Automobil-OEMs für die Typgenehmigung zu erfüllen sind. Damit müssen OEMs künftig nicht nur Materialdaten für IMDS (International Material Data System) sammeln, sondern auch für CAMDS (China Automotive Material Data System), eine Produktdatenmanagement-Plattform, die von CATARC (China Automotive Technology & Research Center) und chinesischen OEMs entwickelt wurde.
Jeder Automobilhersteller muss neben den IMDS-Daten auch CAMDS-Daten an Kunden und Behörden weitergeben. Die Lieferantendaten sind jedoch nicht ohne Weiteres verfügbar, und der Prozess muss von der gesamten Lieferkette, von unten bis oben, in Gang gesetzt werden. Die Einführung von IMDS war ein fünfjähriger Lernprozess. Im Falle von CAMDS kann zwar von einer kürzeren Lernkurve ausgegangen werden, da alle relevanten Daten und Prozesse aufgrund der IMDS-bezogenen Vorarbeit bereits vorhanden sind.
Die Unternehmen stehen jedoch dennoch einem doppelten Aufwand gegenüber, da CAMDS-geeignete Lieferantendaten so kurzfristig nicht vorliegen. Solange keine Lieferantendaten in CAMDS vorhanden sind, können Unternehmen fehlende Daten nur manuell von IMDS in CAMDS übertragen – ein ressourcenintensiver und fehleranfälliger Prozess, sofern nicht von erfahrenen Experten vorgenommen.